By atlas Midia
Usando IA, engenheiros da Universidade de Waterloo criaram método para prever resposta à quimio de mulheres com câncer de mama. O objetivo é eliminar vieses e incerteza no julgamento clínico, evitando tratamentos desnecessários e seus efeitos colaterais.
Novos estudos relacionam o uso da nova técnica a uma maior chance de pCR: aumentando as chances de resposta à quimioterapia e cura da doença.
Desenvolvido no âmbito da iniciativa Cancer-Net de código aberto, novo algoritmo foi desenvolvido em projeto liderado pela pós-graduanda Amy Tai no Laboratório de Visão e Processamento de Imagens. "Treinou" software de IA com imagens de câncer de mama obtidas com nova modalidade de ressonância magnética de imagem.
Chamada de imagem de difusão correlacionada sintética (CDI), técnica inventada pelo dr. Alexander Wong. IA alimentada com dados de imagens CDI de câncer de mama, capaz de prever se tratamento quimioterápico beneficiaria novos pacientes com base em imagens atuais.
Batizada como Cancer-Net BCa, a nova IA pode reduzir angústias e incertezas para pacientes com câncer de mama. Pode ser estendida para outras aplicações de CDI em diferentes tipos de câncer e se tornará uma importante ferramenta para oncologistas.
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